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专利状态
堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2021-04-27
申请公布
2021-07-16
授权
2022-07-08
预估到期
2041-04-27
专利基础信息
申请号 CN202110459204.1 申请日 2021-04-27
申请公布号 CN113129873A 申请公布日 2021-07-16
授权公布号 CN113129873B 授权公告日 2022-07-08
分类号 G10L15/06;G10L15/16;G10L19/008
分类 乐器;声学;
申请人名称 思必驰科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
专利法律状态
  • 2022-07-08
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-07-16
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化方法。该方法包括:调整堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型中的时域卷积层的膨胀系数,增加时域卷积层输出的感受野;将时域卷积层的激活函数设置成门控线性单元,利用门控线性单元与时域卷积层的输出相结合,降低时域卷积层输出的维度,以优化堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型。本发明实施例还提供一种堆叠式一维卷积网络唤醒声学模型的优化系统。本发明实施例卷积核的间隔引起感受野的增加,则有效的增大了模型的感受野,提升唤醒精度,同时门控线性单元与S1DCNN模型相结合之后,输出的维度可以降至原来的一半,更好的压缩了模型参数量,从而在相同参数量下,可以达到更高的唤醒率。