语义理解系统的训练方法及系统

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专利状态

语义理解系统的训练方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-06-16

申请公布

2020-09-18

授权

2022-07-12

预估到期

2040-06-16

专利基础信息

申请号	CN202010550756.9	申请日	2020-06-16
申请公布号	CN111680129A	申请公布日	2020-09-18
授权公布号	CN111680129B	授权公告日	2022-07-12
分类号	G06F16/33;G06F40/30
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	思必驰科技股份有限公司
申请人地址	江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

专利法律状态

2022-07-12

授权

状态信息

授权
2021-06-04

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F16/33；变更事项:申请人；变更前:苏州思必驰信息科技有限公司；变更后:思必驰科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋；变更后:215123 江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋
2020-10-20

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F16/33；申请日:20200616
2020-09-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种语义理解系统的训练方法。该方法包括：识别训练样句中各词语的对应的语义槽位，通过词表知识库确定各语义槽位对应的性质；基于各语义槽位的不同性质，利用句式知识库对训练样句进行不同方式的扩展，生成与训练样句同义、不同句式的多条训练语句；通过多条训练语句对语义理解系统进行训练。本发明实施例还提供一种语义理解系统的训练系统。本发明实施例将词表知识库以及句式知识库相互依赖，共同提高泛化能力，来达到快速语义订制的目的。从而可快速自动扩展语义的训练语句，从而训练语义理解系统，提高语义理解系统的解析效果。

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