基于分区的室内场景渲染及优化方法

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专利状态

基于分区的室内场景渲染及优化方法

有效

专利申请进度

申请

2019-11-04

申请公布

2020-04-10

授权

2022-07-08

预估到期

2039-11-04

专利基础信息

申请号	CN201911066240.0	申请日	2019-11-04
申请公布号	CN110992459A	申请公布日	2020-04-10
授权公布号	CN110992459B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G06T15/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2022-06-10

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06T 15/00；专利申请号:2019110662400；登记生效日:20220527；变更事项:申请人；变更前权利人:江苏艾佳家居用品有限公司；变更后权利人:江苏艾佳家居用品有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:211100 江苏省南京市江宁区科学园芝兰路18号；变更后权利人:211100 江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层(南站片区)；变更事项:申请人；变更前权利人:；变更后权利人:南京艾小宝智能科技有限公司
2020-05-05

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T 15/00；专利申请号:2019110662400；申请日:20191104
2020-04-10

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于分区的室内场景渲染及优化方法，属于计算机图形处理技术领域。将需要进行渲染的室内空间划分为不同的功能空间，每个划分之后的功能空间中包含不同的摆放物体，每种物品包含了在此空间中的默认空间位置，方便用户设计室内场景，提高其设计效率。基于此半自动化分区方法形成的室内场景数据结构，在场景渲染时采用分区基于对象的渲染方法，加入基于卷积的深度学习神经网络算法来对渲染之后的图像进行降噪优化处理。本发明主要针对室内空间的区域特性及室内物品摆放的规则性，提出了针对室内场景的渲染方法，提升室内场景的渲染效率和图像渲染质量。

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