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专利状态
基于分类识别的人脸跟踪方法
有效
专利申请进度
申请
2009-05-31
申请公布
2009-10-28
授权
2012-02-01
预估到期
2029-05-31
专利基础信息
申请号 CN200910039824.9 申请日 2009-05-31
申请公布号 CN101567043A 申请公布日 2009-10-28
授权公布号 CN101567043B 授权公告日 2012-02-01
分类号 G06K9/00;G06K9/48
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 广州新节奏智能科技股份有限公司
申请人地址 广东省广州市天河区体育东路118号601自编8号房
专利法律状态
  • 2016-08-31
    专利申请权、专利权的转移
    状态信息
    专利权的转移;IPC(主分类):G06K9/00;登记生效日:20160809;变更事项:专利权人;变更前:中山大学;变更后:广州新节奏智能科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:510275 广东省广州市新港西路135号;变更后:510620 广东省广州市天河区体育东路118号601自编8号房
  • 2012-02-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2009-12-23
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效
  • 2009-10-28
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种带分类识别功能的人脸跟踪方法,包括步骤(一)当前帧的待匹配序列为{F1C,F2C......FjC};前面帧的为{F1L,F2L......FjL};(二)依次取出当前帧的FmC计算其LBP编码图;(三)得出LBP编码图后与前面帧的LBP编码图比对,找出与FmC匹配度最高的FnL;(四)根据匹配度、中心位置距离关系判断是否为同一个人;若是将同一人物的人脸图像归为同一类,若不是在FL序列中添加Fj+1L=FmC;(五)重复(二)-(四),直到当前帧待匹配序列被历遍;(六)回到第(一)步处理下一帧。本发明采用旋转的统一模式的LBP特征对人物身份进行分类判别,使同一人的人脸归为一类,解决了传统人脸跟踪方法中人物被遮挡后信息随之丢失的问题,扩展了人脸跟踪系统的功能,提高了其应用价值。