一种单目深度视频的二维人体骨骼点定位方法

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专利状态

一种单目深度视频的二维人体骨骼点定位方法

有效

专利申请进度

申请

2017-07-03

申请公布

2017-12-19

授权

2020-12-29

预估到期

2037-07-03

专利基础信息

申请号	CN201710541240.6	申请日	2017-07-03
申请公布号	CN107492121A	申请公布日	2017-12-19
授权公布号	CN107492121B	授权公告日	2020-12-29
分类号	G06T7/50;G06T7/73
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广州新节奏智能科技股份有限公司
申请人地址	广东省广州市天河区体育东路118号601自编8号房

专利法律状态

2020-12-29

授权

状态信息

授权
2018-01-12

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC（主分类）:G06T 7/50申请日:20170703
2017-12-19

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种单目深度视频的二维人体骨骼点定位方法。该方法包括构建模型、训练过程和识别过程，其中训练过程包含以下步骤：S21收集训练样本；S22生成训练目标；S23随机初始化深层模型(长短时记忆卷积神经网络)及其参数，所述的参数由卷积层的参数和长短时记忆卷积层中的参数组成；S24采用模型优化算法，端到端地利用训练样本更新深层模型的参数；识别过程如下：S31输入单目深度视频帧；S32利用训练好的深层模型推断预测出其中的人体骨骼点位置。本发明通过设置合理的学习目标，构建了深层次的长短时卷积神经网络，按照数据驱动的方式自适应地学习出人体骨骼点预测特征，到达了稳定可靠的人体骨骼点定位效果。

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