一种融合标定光体积描计信号数据的血压预测方法和装置

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专利状态

一种融合标定光体积描计信号数据的血压预测方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2020-10-12

申请公布

2021-02-09

授权

2024-02-23

预估到期

2040-10-12

专利基础信息

申请号	CN202011085575.X	申请日	2020-10-12
申请公布号	CN112336325A	申请公布日	2021-02-09
授权公布号	CN112336325B	授权公告日	2024-02-23
分类号	A61B5/021;A61B5/00
分类	医学或兽医学；卫生学;
申请人名称	乐普（北京）医疗器械股份有限公司
申请人地址	北京市昌平区昌平科技园区超前路37号3号楼

专利法律状态

2024-02-23

授权

状态信息

授权
2021-03-02

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):A61B5/021；申请日:20201012
2021-02-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例涉及一种融合标定光体积描计信号数据的血压预测方法和装置，所述方法包括：获取实时PPG信号数据、标定PPG信号数据、标定舒张压数据和收缩压数据；根据实时、标定PPG信号数据，利用CNN+ANN模型进行相对血压数据计算，生成ANN输出二维张量；根据标定舒张压、收缩压数据和ANN输出二维张量进行血压数据计算，生成血压二维张量；预测类型信息为第一类型时，根据血压二维张量进行均值计算，生成舒张压预测数据和收缩压预测数据；预测类型信息为第二类型时，对血压二维张量进行数据提取处理，生成舒张压预测数据序列和收缩压预测数据序列。使用本发明实施例，可以提高人工智能血压预测网络的预测准确度。

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