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专利状态
基于神经网络算法的心电图导联数据模拟重建方法
有效
专利申请进度
申请
2018-10-16
申请公布
2019-03-08
授权
2022-04-26
预估到期
2038-10-16
专利基础信息
申请号 CN201811200358.3 申请日 2018-10-16
申请公布号 CN109431492A 申请公布日 2019-03-08
授权公布号 CN109431492B 授权公告日 2022-04-26
分类号 A61B5/346ICN106056045A,2016.10.26LLLiuye.神经网络中常用的几种激活函数的理解.《http://www/cnblogs.com/lliuye/p/9486500.html》.2018,;汤艺等.三导联重建十二导联心电图的算法研究.《北京生物医学工程》.1999,第18卷(第4期),第208-211页.
分类 医学或兽医学;卫生学;
申请人名称 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
申请人地址 上海市松江区莘砖公路668号A座16层
专利法律状态
  • 2022-04-26
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-03-08
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例涉及一种基于神经网络算法的心电图导联数据模拟重建方法,包括:获取被监测者的心电监测数据;所述心电监测数据包括至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据;根据基于神经网络机器学习算法训练多导联心电信号重构的多元神经网络回归预测模型;所述多元神经网络回归预测模型的自变量为已知的至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据,因变量是除所述至少一个肢体导联和至少一个胸导联的导联数据之外的其余未知导联的导联数据;其中所述多元神经网络回归预测模型包含权重系数和偏置系数,由神经网络机器学习算法训练的结果确定;根据所述训练得到权重系数和偏置系数,预测所述其余未知导联的导联数据。