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专利状态
一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法
有效
专利申请进度
申请
2017-11-21
申请公布
2018-05-08
授权
2021-07-27
预估到期
2037-11-21
专利基础信息
申请号
CN201711162304.8
申请日
2017-11-21
申请公布号
CN108010113A
申请公布日
2018-05-08
授权公布号
CN108010113B
授权公告日
2021-07-27
分类号
G06T15/00;G06T1/40
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
成都品果科技有限公司
申请人地址
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层
专利法律状态
2021-07-27
授权
状态信息
授权
2018-05-08
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开一种一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法,包括a、创建Tensor缓冲区;b、加载和运行Operator;C、加载深度学习模型文件;d、逐层执行各个隐藏层等步骤,其中Operator、输入Tensor、输出Tensor分别用于表征通用计算中的算子、张量、结果。本发明利用手机上本来只能用于像素着色的GPU进行通用计算,从而实现手机上GPU加速的深度学习模型执行。
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