一种基于图像内容的用户兴趣细分方法及系统

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专利状态

一种基于图像内容的用户兴趣细分方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2016-01-19

申请公布

2016-06-22

授权

2020-01-17

预估到期

2036-01-19

专利基础信息

申请号	CN201610035278.1	申请日	2016-01-19
申请公布号	CN105701230A	申请公布日	2016-06-22
授权公布号	CN105701230B	授权公告日	2020-01-17
分类号	G06F16/2458
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2020-01-17

授权

状态信息

授权
2020-01-17

著录事项变更

状态信息

著录事项变更
2016-07-20

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2016-06-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于图像内容的用户兴趣细分方法及系统，包括训练用户标签模型和预测细分用户群组；所述训练用户标签模型，基于大量用户照片集的标签信息，利用LDA算法对用户的标签信息进行训练获得用户标签模型；预测细分新用户群组，运用所述用户标签模型预测并且细分新用户的个性化群组。本发明将用户贴上富有实际性的标签，并且用户不但可以继承多个标签，而且用户的兴趣会随着照片内容的更改而改变；不再将客户看成简单的数字，而是有不同偏好的个体，是提供个性化服务的基础。

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