• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
信息处理方法、图卷积神经网络训练方法及电子设备
有效
专利申请进度
申请
2022-01-14
申请公布
2022-04-26
授权
2023-04-18
预估到期
2042-01-14
专利基础信息
申请号 CN202210042804.2 申请日 2022-01-14
申请公布号 CN114399028A 申请公布日 2022-04-26
授权公布号 CN114399028B 授权公告日 2023-04-18
分类号 G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/44
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 马上消费金融股份有限公司
申请人地址 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼
专利法律状态
  • 2023-04-18
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-04-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种信息处理方法、网络训练方法及电子设备,该信息处理方法包括:获取目标异构图;获取N个节点中每个节点的初始特征向量以及目标异构图的邻接矩阵,输入目标图卷积神经网络进行特征提取得到N个节点中每个节点的目标特征向量;采样层利用N个节点的邻居节点的类型对所述N个节点的邻居节点进行采样,得到N个邻居节点集合;目标图卷积层基于N个初始特征向量、邻接矩阵以及N个邻居节点集合进行特征提取得到N个目标特征向量。即采样考虑了节点的不同类型的邻居节点,依此进行特征提取,可提高特征提取的准确性,进而利用目标特征向量进行关联确定,可提高关联确定的准确性。