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专利状态
视频分类方法、视频分类模型的训练方法及相关设备
有效
专利申请进度
申请
2020-12-01
申请公布
2021-03-09
授权
2021-07-30
预估到期
2040-12-01
专利基础信息
申请号 CN202011385575.1 申请日 2020-12-01
申请公布号 CN112464831A 申请公布日 2021-03-09
授权公布号 CN112464831B 授权公告日 2021-07-30
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 马上消费金融股份有限公司
申请人地址 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼
专利法律状态
  • 2021-07-30
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-03-26
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20201201
  • 2021-03-09
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种视频分类方法、视频分类模型的训练方法及相关设备,该方法包括:将目标视频对应的图像帧序列输入到3D卷积网络层进行特征提取,获得第一特征图序列;利用第一混合神经网络对第一特征图序列进行短时特征和空间特征提取,获得第二特征图序列;利用第二混合神经网络对第二特征图序列进行长时特征、短时特征和空间特征提取,获得第三特征图序列;利用分类网络层对第三特征图序列进行分类处理,获得目标视频的分类结果。相对于现有技术采用双流法进行视频分类,本申请实施例仅需要对深度神经网络进行训练即可实现对视频的分类,因此降低了视频分类的成本。