模型训练方法及装置、识别方法、存储介质及电子设备

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专利状态

模型训练方法及装置、识别方法、存储介质及电子设备

有效

专利申请进度

申请

2018-07-20

申请公布

2020-01-31

授权

2021-10-12

预估到期

2038-07-20

专利基础信息

申请号	CN201810803814.7	申请日	2018-07-20
申请公布号	CN110738227A	申请公布日	2020-01-31
授权公布号	CN110738227B	授权公告日	2021-10-12
分类号	G06K9/62;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	马上消费金融股份有限公司
申请人地址	重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼

专利法律状态

2021-10-12

授权

状态信息

授权
2020-02-25

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；申请日:20180720
2020-01-31

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种模型训练方法，包括：选取基础模型；利用叠加有网纹的图片、以及与所述叠加有网纹的图片对应的未叠加网纹前的原始图片作为所述基础模型的输入，对所述基础模型进行训练；当所述基础模型对应的损失函数满足预设的训练终止条件时，终止对所述基础模型的训练，并将终止训练时的基础模型作为训练获得的深度学习模型。本发明提供的模型训练方法，可以训练出能够去除网纹图片中网纹的深度学习模型，进而在身份识别领域中，在通过用户上传的待识别照片及获取的证件网纹照对用户身份进行识别时，去除所述证件网纹照中的网纹，将所述待识别照片与去除网纹的证件照进行比对，提高用户身份识别的准确度。

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