一种神经网络电路及其自循环多级迭代方法

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专利状态

一种神经网络电路及其自循环多级迭代方法

有效

专利申请进度

申请

2018-06-21

申请公布

2018-11-16

授权

2020-12-15

预估到期

2038-06-21

专利基础信息

申请号	CN201810642686.2	申请日	2018-06-21
申请公布号	CN108830377A	申请公布日	2018-11-16
授权公布号	CN108830377B	授权公告日	2020-12-15
分类号	G06N3/04;G06N3/06
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	瑞芯微电子股份有限公司
申请人地址	福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼

专利法律状态

2020-12-15

授权

状态信息

授权
2020-11-17

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/04；专利申请号:2018106426862；变更事项:申请人；变更前:福州瑞芯微电子股份有限公司；变更后:瑞芯微电子股份有限公司；变更事项:地址；变更前:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼；变更后:350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号18号楼
2018-12-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；专利申请号:2018106426862；申请日:20180621
2018-11-16

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种神经网络电路及其自循环多级迭代方法，其神经网络电路包括图像缩小单元、敏感区域图像取数单元、多路选择单元、可配置神经网络电路单元、神经网络结构配置单元、敏感区域坐标信息存储单元和坐标还原单元；先由图像缩小单元将原始图像缩小后，由可配置神经网络电路单元将图像中的敏感物体区域进行分割，并由所述坐标还原单元还原为原始图像后再由敏感区域图像取数单元进行局部读取；再送至可配置神经网络电路单元进行分类识别，该识别过程采用自循环多级迭代方式时行，多轮深入从而得到不断细化的识别结果。

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