基于站停结果的ATO自学习自适应精确站停系统及方法

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专利状态

基于站停结果的ATO自学习自适应精确站停系统及方法

有效

专利申请进度

申请

2018-08-13

申请公布

2019-01-29

授权

2021-01-26

预估到期

2038-08-13

专利基础信息

申请号	CN201810915236.6	申请日	2018-08-13
申请公布号	CN109278806A	申请公布日	2019-01-29
授权公布号	CN109278806B	授权公告日	2021-01-26
分类号	B61L23/14
分类	铁路;
申请人名称	浙江众合科技股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区江汉路1785号双城国际4号楼17层

专利法律状态

2021-01-26

授权

状态信息

授权
2019-03-01

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2019-01-29

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于站停结果的ATO自学习自适应精确站停系统及方法，ATO基于曾经的站停结果进行统计和分析，并建立站停补偿数据库，站停补偿数据库中包含站台坡度值及对应的坡度补偿值；ATO根据下一停车站的站台坡度值，从站停补偿数据库中查找此站台坡度值对应的坡度补偿值，在ATO计算出实际的当前列车到下一停车站停车点距离DTS后，ATO的速度控制模块使用的用以计算ATO站停曲线的AR_Dts应等于实际的DTS加上坡度补偿值。本发明中ATO自动完成对列车制动特性的自我学习和适应，以满足更加严格的停车精度要求。

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