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专利状态
基于CenterNet的用于无人机巡检的挖掘机检测方法
有效
专利申请进度
申请
2020-07-08
申请公布
2020-10-02
授权
2020-11-17
预估到期
2040-07-08
专利基础信息
申请号 CN202010653600.3 申请日 2020-07-08
申请公布号 CN111738206A 申请公布日 2020-10-02
授权公布号 CN111738206B 授权公告日 2020-11-17
分类号 G06K9/00
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 浙江省能源集团有限公司
申请人地址 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号
专利法律状态
  • 2024-01-12
    专利申请权、专利权的转移
    状态信息
    专利权的转移;IPC(主分类):G06K9/00;专利号:ZL2020106536003;登记生效日:20231227;变更事项:专利权人;变更前权利人:浙江浙能天然气运行有限公司;变更后权利人:国家管网集团浙江省天然气管网有限公司;变更事项:地址;变更前权利人:310052 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦;变更后权利人:310000 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号;变更事项:专利权人;变更前权利人:浙江省能源集团有限公司 浙江大学;变更后权利人:浙江省能源集团有限公司 浙江大学
  • 2020-11-17
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-10-30
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20200708
  • 2020-10-02
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及基于CenterNet的用于无人机巡检的挖掘机检测方法,包括以下步骤:S1、训练数据集的建立;S2、CenterNet的训练;S3、挖掘机检测。本发明为挖掘机的车身和铲斗设计了空间注意力机制,并在传统目标检测数据集的格式上新增相应的标注;结合标注热力图对空间注意力机制进行训练,使其分别聚焦于车身和铲斗,实现对输入图像中空间位置的重要性的建模;充分利用挖掘机的视觉特性,通过使网络聚焦于目标的重要区域,减少无关背景对检测结果的影响,进而提升检测性能。