风力发电机组叶片故障判断方法及装置

热门行业
装修建材
家居生活
餐饮食品
母婴教育
电脑办公
服装首饰
汽车工具
家电数码
机械化工
休闲美容

热门行业

教育培训
板材
地板
涂料
家纺
集成吊顶
美缝剂
木门
硅藻泥
管材
指纹锁
橱柜
衣柜
床垫
电热水器
集成灶
暖气片
净水器
酒店
卫浴

返回上一页

专利状态

风力发电机组叶片故障判断方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2020-02-17

申请公布

2020-07-10

授权

2023-09-19

预估到期

2040-02-17

专利基础信息

申请号	CN202010097828.9	申请日	2020-02-17
申请公布号	CN111400961A	申请公布日	2020-07-10
授权公布号	CN111400961B	授权公告日	2023-09-19
分类号	F03D17/00;G06T7/00;G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51;G06N3/0442;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	通标标准技术服务有限公司
申请人地址	北京市海淀区阜成路73号世纪裕惠大厦16层

专利法律状态

2023-09-19

授权

状态信息

授权
2020-08-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F30/27；申请日:20200217
2020-07-10

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了风力发电机组叶片故障判断方法，包括：采集风力发电机组叶片的第一运行声音信号和第二运行声音信号，并根据所述第一运行声音信号和所述第二运行声音信号提取运行声音特征值；采集风力发电机组叶片上设定区域的图像，并对采集的图像进行识别分析，提取表观特征值；采集风力发电机组的外部环境参数；获取待测风力发电机组叶片的运行声音特征值，输入神经网络预测模型，将输出的下一时刻的运行声音特征值与实际的运行声音特征值进行比较，若误差大于设定阈值，则判断待测风力发电机组叶片存在故障。本发明还提供了风力发电机组叶片故障判断装置。本发明能够持续对风力发电机组叶片进行监测，并较快给出判断结果，成本较低。

更多专利

全国服务热线：

在线客服

1211389656 咨询

商务合作

85926368 咨询

媒体合作

921888730 咨询

在线客服
客服微信号

品牌网官方客服微信

打开微信扫一扫

客服微信
商务合作微信

商务合作详谈

打开微信扫一扫

商务合作
回到顶部

在线客服

商务合作

媒体合作

客服微信号

商务合作微信