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专利状态
一种基于决策树算法识别用电类别的方法及系统
有效
专利申请进度
申请
2019-12-31
申请公布
2020-06-02
授权
2023-12-05
预估到期
2039-12-31
专利基础信息
申请号
CN201911410254.X
申请日
2019-12-31
申请公布号
CN111222556A
申请公布日
2020-06-02
授权公布号
CN111222556B
授权公告日
2023-12-05
分类号
G06F18/243;G06F18/10;G06F18/214;G06N5/01
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
中国南方电网有限责任公司
申请人地址
广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号
专利法律状态
2023-12-05
授权
状态信息
授权
2020-06-26
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20191231
2020-06-02
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于决策树算法识别用电类别的方法及系统,根据训练数据集建立决策树并对决策树进行剪枝处理优化得到用电性质识别模型,通过该优化的决策树模型,进行基于历史用电户样本数据,包括用电特征、用电性质,通过使用决策树算法,系统自动构建用电性质识别模型;最终训练完成后,在模型结果中可展示完整的决策树信息,能够承载较大数据量,通过参数对决策树剪枝参数的自动调优,有利于提高分类预测覆盖度,能够准确的反映出用电性质的情况,减少漏报、误报等错误分类情况。
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