一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及相关设备

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专利状态

一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及相关设备

有效

专利申请进度

申请

2020-07-14

申请公布

2020-11-10

授权

2023-10-24

预估到期

2040-07-14

专利基础信息

申请号	CN202010674325.3	申请日	2020-07-14
申请公布号	CN111914908A	申请公布日	2020-11-10
授权公布号	CN111914908B	授权公告日	2023-10-24
分类号	G06V10/774;G06V10/74
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江大华技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

专利法律状态

2023-10-24

授权

状态信息

授权
2020-11-10

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及相关设备，用于减少训练模型的训练样本。该图像识别模型训练方法包括：通过第一图像识别模型的第一特征提取模块，提取训练集中各样本图像的特征，获得各样本图像的第一特征矩阵；通过所述第一相似度度量模块，对各第一特征矩阵进行映射，获得各第二特征矩阵；并确定每两个第二特征矩阵之间的相似度；调整所述第一相似度度量模块的模型参数，直到训练损失满足目标损失，获得已训练的第一图像识别模型，其中，所述训练损失表示与样本图像目标分类标签相同的样本图像的相似度与样本图像目标分类标签不同的样本图像的相似度之间的误差。

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