图像样本构建方法、目标识别模型的训练方法及相关装置

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专利状态

图像样本构建方法、目标识别模型的训练方法及相关装置

有效

专利申请进度

申请

2023-07-14

申请公布

2023-10-20

授权

2024-02-20

预估到期

2043-07-14

专利基础信息

申请号	CN202310868302.X	申请日	2023-07-14
申请公布号	CN116912621A	申请公布日	2023-10-20
授权公布号	CN116912621B	授权公告日	2024-02-20
分类号	G06V10/774;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/75
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江大华技术股份有限公司
申请人地址	浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

专利法律状态

2024-02-20

授权

状态信息

授权
2023-11-07

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06V10/774；申请日:20230714
2023-10-20

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种图像样本构建方法、目标识别模型的训练方法及相关装置，该方法包括：获取包括多个目标的原始图像，确定原始图像中的第一目标和第二目标；其中，每个目标对应有标注框，第一目标对应的标注框的面积超过面积阈值，第二目标对应的标注框的面积未超过面积阈值；基于标注框的宽高尺寸确定滑动窗口和滑动步长，利用滑动窗口和滑动步长，遍历原始图像得到多个分割区域，将包括至少一第一目标的分割区域作为第一目标匹配的图像样本；从原始图像中获取第二目标对应的多个拓展区域，将每个拓展区域作为第二目标匹配的图像样本；其中，每个拓展区域中第二目标之外的背景区域相互区别。上述方案，能够提高小目标识别的精度。

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