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专利状态
一种误检图像确定方法、装置、设备和介质
有效
专利申请进度
申请
2020-05-08
申请公布
2020-09-08
授权
2023-10-10
预估到期
2040-05-08
专利基础信息
申请号
CN202010390417.9
申请日
2020-05-08
申请公布号
CN111639653A
申请公布日
2020-09-08
授权公布号
CN111639653B
授权公告日
2023-10-10
分类号
G06V10/46;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
专利法律状态
2023-10-10
授权
状态信息
授权
2020-10-02
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/46;申请日:20200508
2020-09-08
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种误检图像确定方法、装置、设备和介质,该方法基于预先训练完成的特征提取网络模型,确定待检测图像的第一特征向量,并确定第一特征向量与保存的背景目标特征池中每个特征向量的相似度,根据确定的相似度和预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果,确定该待检测图像是否为误检图像。由于本发明通过预先训练完成的特征提取网络模型,确定待检测图像的第一特征向量,从而确定与背景目标特征池中的特征向量的相似度,从而针对任何图像都能检测出对应的相似度,从而保证根据相似度及预先训练完成的神经网络模型对待检测图像的识别结果,提高了确定的误检图像的准确性,并提高了误检图像确定方法的泛化性。
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