• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法
有效
专利申请进度
申请
2019-10-25
申请公布
2020-03-06
授权
2023-11-24
预估到期
2039-10-25
专利基础信息
申请号 CN201911020349.0 申请日 2019-10-25
申请公布号 CN110866633A 申请公布日 2020-03-06
授权公布号 CN110866633B 授权公告日 2023-11-24
分类号 H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/27;G06F18/214;G06N3/006;G06N20/10
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 上海电气集团股份有限公司
申请人地址 上海市长宁区兴义路8号30层
专利法律状态
  • 2023-11-24
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-03-31
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06Q10/04;申请日:20191025
  • 2020-03-06
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种基于SVR支持向量回归的微电网超短期负荷预测方法,将历史负荷数据分为三类,工作日、双休日和节假日,对每一类数据都建立了在线的基于SVR的训练模型,采用相似度方法确定当前预测时刻的输入样本集,实现了微电网超短期负荷的快速准确预测。本发明实现了基于时间序列的循环预测,采用相似度法确定对预测结果影响较大的历史样本数据,提高了预测精度,降低了计算量。