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专利状态
基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备
有效
专利申请进度
申请
2019-10-31
申请公布
2020-03-17
授权
2023-04-21
预估到期
2039-10-31
专利基础信息
申请号
CN201911056457.3
申请日
2019-10-31
申请公布号
CN110889197A
申请公布日
2020-03-17
授权公布号
CN110889197B
授权公告日
2023-04-21
分类号
G06F30/20;G06N3/04;H04R1/10;G06F119/10N
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
佳禾智能科技股份有限公司
申请人地址
广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业南路6号1栋5楼
专利法律状态
2023-04-21
授权
状态信息
授权
2020-03-17
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及一种基于神经网络的自适应前馈式主动降噪方法、计算机可读存储介质、电子设备,用于改善链路产生的谐波以及交调失真的情况,其中方法包括:构建第一神经网络模型,基于自适应前馈式主动降噪架构,用所构建的第一神经网络模型来作为所述架构中的前馈滤波器;且/或构建第二神经网络模型,基于自适应前馈式主动降噪架构,用第二神经网络模型来作为所述架构中的次级通道估计S'(z)。
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