一种用于商品推荐的知识图谱处理方法及装置

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专利状态

一种用于商品推荐的知识图谱处理方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2019-01-04

申请公布

2019-06-18

授权

2022-10-25

预估到期

2039-01-04

专利基础信息

申请号	CN201910007982.X	申请日	2019-01-04
申请公布号	CN109903117A	申请公布日	2019-06-18
授权公布号	CN109903117B	授权公告日	2022-10-25
分类号	G06Q30/06;G06F16/36
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	苏宁易购集团股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市玄武区苏宁大道1号

专利法律状态

2022-10-25

授权

状态信息

授权
2019-06-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例公开了一种用于商品推荐的知识图谱处理方法及装置，涉及互联网技术领域，能够构建商品与用户之间的知识图谱。其中，根据所述初始用户向量和所述初始商品向量，对第一神经网络模型进行训练学习，并得到所述第一神经网络模型计算结果中的隐藏层的向量结果作为用户的向量表示和商品的向量表示；计算所述用户的向量表示与所述商品的向量表示之间的距离，将计算得到的距离作为相似度；利用所述初始用户向量表示和所述初始商品向量表示构建第二神经网络模型，将所述第二神经网络模型的计算结果中的隐藏层的向量结果，作为商品的邻域向量表示；根据所得到的邻域向量表示，计算各个商品之间的相关度；构建所述用户与商品之间的知识图谱。

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