分类模型的训练方法、流量分析方法、装置及设备

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专利状态

分类模型的训练方法、流量分析方法、装置及设备

有效

专利申请进度

申请

2021-10-22

申请公布

2021-12-07

授权

2024-03-15

预估到期

2041-10-22

专利基础信息

申请号	CN202111231479.6	申请日	2021-10-22
申请公布号	CN113762421A	申请公布日	2021-12-07
授权公布号	CN113762421B	授权公告日	2024-03-15
分类号	G06F18/241;G06F18/214;G06F18/10
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国联合网络通信集团有限公司
申请人地址	北京市西城区金融大街21号

专利法律状态

2024-03-15

授权

状态信息

授权
2021-12-07

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供的一种分类模型的训练方法、流量分析方法、装置及设备，首先确定目标专线的流量分析数据，每条流量分析数据包含至少一个流量分析特征，随后，将流量分析数据划分为训练集、验证集和测试集，并根据流量分析特征的重要性评分，确定训练集的目标特征组合，然后根据目标特征组合，使用训练集对分类模型进行训练，最后，使用验证集和测试集，对训练后的分类模型进行参数调节。通过该方式，可以确定用于预测目标专线是否需要扩容的分类模型，后期通过获取目标专线的每日流量数据，处理并输入分类模型，可以得出目标专线是否需要扩容的预测结果，从而可以对专线现有宽带是否需要扩容进行高效地分析判断。

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