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专利状态
一种深度多维度流量语义分析方法
有效
专利申请进度
申请
2018-04-11
申请公布
2018-09-07
授权
2019-03-26
预估到期
2038-04-11
专利基础信息
申请号
CN201810320219.8
申请日
2018-04-11
申请公布号
CN108509426A
申请公布日
2018-09-07
授权公布号
CN108509426B
授权公告日
2019-03-26
分类号
G06F17/27;G06F16/35;G06F16/335;H04L12/26
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
焦点科技股份有限公司
申请人地址
江苏省南京市高新技术产业开发区星火路软件大厦A座8-12F
专利法律状态
2019-03-26
授权
状态信息
授权
2018-10-09
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/27
2018-09-07
公布
状态信息
公开
摘要
一种深度多维度流量语义分析方法,使用有监督的深度学习模型来训练网络获取url页面的特征向量,并综合考虑用户之间的语义关系来实现流量分析;对于网站日志的预处理,采用mapreduce筛选掉不符合条件的日志数据,其中包括爬虫日志数据和其他网站的数据;对于构建出来的浏览路径,设置阈值为n,筛选掉长度小于n的路径;对于网站url页面的文本处理,采用词向量的分布式表示方法得到url页面的向量,利用url页面嵌套来描述用户浏览行为的语义信息;采用聚类方法对用户的浏览路径进行聚类,通过聚类来分析用户的分布情况和用户群之间的差异,聚类使用t‑SNE降维来达到直观的向量空间聚类效果。
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