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专利状态
一种深度多维度流量语义分析方法
有效
专利申请进度
申请
2018-04-11
申请公布
2018-09-07
授权
2019-03-26
预估到期
2038-04-11
专利基础信息
申请号 CN201810320219.8 申请日 2018-04-11
申请公布号 CN108509426A 申请公布日 2018-09-07
授权公布号 CN108509426B 授权公告日 2019-03-26
分类号 G06F17/27;G06F16/35;G06F16/335;H04L12/26
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 焦点科技股份有限公司
申请人地址 江苏省南京市高新技术产业开发区星火路软件大厦A座8-12F
专利法律状态
  • 2019-03-26
    授权
    状态信息
    授权
  • 2018-10-09
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/27
  • 2018-09-07
    公布
    状态信息
    公开
摘要
一种深度多维度流量语义分析方法,使用有监督的深度学习模型来训练网络获取url页面的特征向量,并综合考虑用户之间的语义关系来实现流量分析;对于网站日志的预处理,采用mapreduce筛选掉不符合条件的日志数据,其中包括爬虫日志数据和其他网站的数据;对于构建出来的浏览路径,设置阈值为n,筛选掉长度小于n的路径;对于网站url页面的文本处理,采用词向量的分布式表示方法得到url页面的向量,利用url页面嵌套来描述用户浏览行为的语义信息;采用聚类方法对用户的浏览路径进行聚类,通过聚类来分析用户的分布情况和用户群之间的差异,聚类使用t‑SNE降维来达到直观的向量空间聚类效果。