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专利状态
一种基于自注意力的BILSTM-CRF产品名称识别方法
有效
专利申请进度
申请
2018-12-03
申请公布
2019-04-12
授权
2021-04-02
预估到期
2038-12-03
专利基础信息
申请号
CN201811463626.0
申请日
2018-12-03
申请公布号
CN109614614A
申请公布日
2019-04-12
授权公布号
CN109614614B
授权公告日
2021-04-02
分类号
G06F40/242;G06F16/33;G06F40/295;G06F16/38;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
焦点科技股份有限公司
申请人地址
江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F
专利法律状态
2021-04-02
授权
状态信息
授权
2019-05-07
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效
2019-04-12
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法,其特征在于,包括半自动标注产品标题数据,模型构建及训练,模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分,建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程,模型构建及训练部分,对每个字进行N维稠密向量编码,输进BiLSTM层得到文本序列特征,利用Softmax分类层得到每个字的标签概率;利用CRF层抽取文本局部特征,训练模型;模型使用部分,提取文本特征,利用分类层,得到所有标签概率;利用维特比算法,得到对应的标签,从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本,提高模型的准确率和鲁棒性。
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