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专利状态
一种基于深度学习的古诗文自动识别方法
有效
专利申请进度
申请
2019-06-06
申请公布
2019-08-30
授权
2022-07-22
预估到期
2039-06-06
专利基础信息
申请号 CN201910492084.8 申请日 2019-06-06
申请公布号 CN110188781A 申请公布日 2019-08-30
授权公布号 CN110188781B 授权公告日 2022-07-22
分类号 G06V30/19;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06F16/951;G06F40/30
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 焦点科技股份有限公司
申请人地址 江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F
专利法律状态
  • 2022-07-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-08-30
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的古诗文自动识别方法,其特征在于,包括收集训练语料、数据预处理、特征向量嵌入、神经网络训练和古诗文自动识别的步骤。本发明构建文本分类形式的深度神经网络模型,自动识别文本句子是否为古诗文类型,同时能有效避免错别字降低识别准确率。能满足作诗质量检测、文学作品分类管理、自动采集古诗文等应用场景对古诗文自动识别技术的需求。