一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法

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专利状态

一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法

有效

专利申请进度

申请

2021-06-30

申请公布

2021-09-10

授权

2022-07-19

预估到期

2041-06-30

专利基础信息

申请号	CN202110748337.0	申请日	2021-06-30
申请公布号	CN113379432A	申请公布日	2021-09-10
授权公布号	CN113379432B	授权公告日	2022-07-19
分类号	G06Q30/00;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	焦点科技股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

专利法律状态

2022-07-19

授权

状态信息

授权
2021-09-10

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法，其特征在于，包括步骤一，对销售系统中客户信息进行数据探索，得到客户信息；步骤二，对所述客户信息做数据预处理，得到训练集和测试集；步骤三，将训练集和测试集中的字符串特征输入LDA主题模型进行主题分类；步骤四，设计样本用于模型的训练；步骤五，以GBDT+LR的构建方式构建第一模型与第二模型，所述第一模型预测客户的成交可能性，所述第二模型预测销售与客户的匹配概率；步骤六，将待测客户信息依次输入第一模型与第二模型，输出客户与各销售的匹配概率。达到解决销售系统在随机分配销售线索时造成的很多无效分配，提升客户分配效率的效果。

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