一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法

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专利状态

一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法

有效

专利申请进度

申请

2012-12-12

申请公布

2013-03-20

授权

2015-01-14

预估到期

2032-12-12

专利基础信息

申请号	CN201210537159.8	申请日	2012-12-12
申请公布号	CN102981410A	申请公布日	2013-03-20
授权公布号	CN102981410B	授权公告日	2015-01-14
分类号	G05B13/04
分类	控制；调节;
申请人名称	珠海派诺科技股份有限公司
申请人地址	广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼

专利法律状态

2015-01-14

授权

状态信息

授权
2013-04-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20121212
2013-03-20

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提出的一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法，利用机理分析法建立整个空调系统的能耗模型函数，然后把能耗模型函数作为目标函数，利用人工蜂群算法对它进行寻优，确定一定负荷状态下的最优参数组合。本发明利用机理分析法建立的能耗模型精度高，通用性好，尤其是人工蜂群的优化算法收敛速度快、参数设置少，受所求问题维数的影响较小，并且实现简单方便，并且在每次迭代中都进行全局和局部搜索，找到最优解的概率大大增加，并在较大程度上避免了局部最优。

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