一种基于负荷预测的空调系统节能优化方法

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专利状态

一种基于负荷预测的空调系统节能优化方法

有效

专利申请进度

申请

2012-12-08

申请公布

2013-03-20

授权

2014-12-03

预估到期

2032-12-08

专利基础信息

申请号	CN201210526338.1	申请日	2012-12-08
申请公布号	CN102980272A	申请公布日	2013-03-20
授权公布号	CN102980272B	授权公告日	2014-12-03
分类号	F24F11/00
分类	供热；炉灶；通风;
申请人名称	珠海派诺科技股份有限公司
申请人地址	广东省珠海市高新区科技创新海岸科技六路15号1号楼

专利法律状态

2014-12-03

授权

状态信息

授权
2013-04-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效IPC(主分类):F24F 11/00申请日:20121208
2013-03-20

公布

状态信息

公布

摘要

本发明利用历史数据，预测出未来时刻空调系统的负荷，然后利用粒子算法，优化空调系统的能耗模型，得到该负荷条件下的最优运行参数，再根据系统的实时滞后时间，提前对系统的各参数变量进行控制，不但避免了由于空调系统的大时滞和大惰性带来的控制时间差，而且保证了系统供冷和负荷用冷在数量上相等，时间上同步。另一方面，本发明还可以实时进行空调系统的负荷预测和优化控制，使空调系统始终处于最优或接近最优的工作状态，从而达到节能优化的目的。

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