智能摄像头模型自训练方法、装置、设备及介质

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专利状态

智能摄像头模型自训练方法、装置、设备及介质

有效

专利申请进度

申请

2021-01-27

申请公布

2021-03-02

授权

2021-05-14

预估到期

2041-01-27

专利基础信息

申请号	CN202110109737.7	申请日	2021-01-27
申请公布号	CN112434680A	申请公布日	2021-03-02
授权公布号	CN112434680B	授权公告日	2021-05-14
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	武汉星巡智能科技有限公司
申请人地址	湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期4号楼9层4号

专利法律状态

2021-05-14

授权

状态信息

授权
2021-03-19

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2021-03-02

公布

状态信息

公布

摘要

本发明属于图像处理技术领域，解决了在自训练过程中通过设置置信度阈值无法避免错误标签，所导致自训练效果不佳的技术问题，提供了一种智能摄像头模型自训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取训练样本集、第一损失函数、第二损失函数和训练样本集中各正样本的可靠权重；通过第一损失函数利用训练样本集对当前模型进行第一阶段训练，输出中间训练模型；利用第二损失函数和可靠权重在中间训练模型的基础上，对当前模型进行第二阶段训练，输出校验模型。本发明还包括用于执行上述方法的装置、设备和介质。本发明通过第一阶段训练完成网络收敛，然后在第二训练阶段通过可靠权重可以逐步降低错误标签在训练过程中的影响，提升自训练的效果。

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