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专利状态
利用小样本生成目标识别模型的方法、装置、设备及介质
有效
专利申请进度
申请
2019-12-31
申请公布
2020-05-15
授权
2023-05-30
预估到期
2039-12-31
专利基础信息
申请号 CN201911409277.9 申请日 2019-12-31
申请公布号 CN111160279A 申请公布日 2020-05-15
授权公布号 CN111160279B 授权公告日 2023-05-30
分类号 G06V20/40;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 武汉星巡智能科技有限公司
申请人地址 湖北省武汉市洪山区洪山街马湖村武汉创意天地三、四期4号楼9层4号
专利法律状态
  • 2023-05-30
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-09
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019114092779;申请日:20191231
  • 2020-05-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种利用小样本生成目标识别模型的方法、装置、设备及存储介质。所述利用小样本生成目标识别模型的方法包括:步骤S1:获取包含所述待识别目标的短视频;步骤S2:拆解短视频,获取所述短视频中的各帧图像;步骤S3:在一帧或多帧所述图像中框选所述待识别目标,并将各框选出的所述待识别目标均作为训练样本;步骤S4:根据所述训练样本,生成识别图像中所述待识别目标的目标识别模型。通过建立目标识别模型,能够利用目标识别模型对图像中的待识别目标进行快速准确识别。