一种基于深度森林的产前胎儿监护智能判读方法

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专利状态

一种基于深度森林的产前胎儿监护智能判读方法

有效

专利申请进度

申请

2020-06-16

申请公布

2020-09-22

授权

2023-06-20

预估到期

2040-06-16

专利基础信息

申请号	CN202010545663.7	申请日	2020-06-16
申请公布号	CN111696670A	申请公布日	2020-09-22
授权公布号	CN111696670B	授权公告日	2023-06-20
分类号	G16H50/20;G06F18/2431;A61B5/00;A61B5/024
分类	物理
申请人名称	广州三瑞医疗器械有限公司
申请人地址	广东省广州市天河区高科路38号5楼

专利法律状态

2023-06-20

授权

状态信息

授权
2020-11-20

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G16H50/20；申请日:20200616
2020-09-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度森林的产前胎儿监护智能判读方法，该方法将经过预处理且已知分类的p维CTG临床特征向量通过三个多粒度滑动窗口扫描，并通过两个森林模型后合并得到2m（p‑d1+1）维、2m（p‑d2+1）维和2m（p‑d3+1）维三个表征向量，再输入至级联森林阶段的四个森林模型，级联森林利用多粒度扫描处理后的特征向量作为第一层的输入，经四个森林模型得到4m维的类别向量，再与原始输入特征向量拼接得到（4m+d1）维后作为下一层级的输入特征；该方法有效解决产前胎儿监护智能判读模型中可疑类和正常类样本的误判问题，不仅减轻医护人员工作量，而且为基层医院产检工作提供辅助。

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