基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置

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专利状态

基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2021-04-29

申请公布

2021-07-27

授权

2024-02-06

预估到期

2041-04-29

专利基础信息

申请号	CN202110488969.8	申请日	2021-04-29
申请公布号	CN113177562A	申请公布日	2021-07-27
授权公布号	CN113177562B	授权公告日	2024-02-06
分类号	G06V10/80;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2024-02-06

授权

状态信息

授权
2021-12-10

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06K9/46；变更事项:申请人；变更前:京东数字科技控股股份有限公司；变更后:京东科技控股股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室；变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2021-08-13

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/46；申请日:20210429
2021-07-27

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种基于自注意力机制融合上下文信息的向量确定方法及装置。方法的一具体实施方式包括：确定特征图中的特征点的关键向量、查询向量和值向量；以预设尺寸的卷积核对特征图中的特征点的关键向量进行卷积操作，得到融合特征点的上下文信息的一阶上下文关键向量；根据一阶上下文关键向量、得到一阶上下文关键向量的卷积操作的感受野对应的查询向量和值向量，得到二阶上下文关键向量；融合一阶上下文关键向量和二阶上下文关键向量，确定目标向量。本申请提供了一种基于自注意力机制确定融合了上下文信息的向量的方法，提高了目标向量的表达能力；进而，可以为机器视觉任务提供表达能力更强的目标向量，提高处理机器视觉任务的准确度。

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