联邦学习模型的模型参数训练方法、装置和电子设备

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专利状态

联邦学习模型的模型参数训练方法、装置和电子设备

有效

专利申请进度

申请

2021-03-08

申请公布

2021-12-17

授权

2023-09-01

预估到期

2041-03-08

专利基础信息

申请号	CN202110251790.0	申请日	2021-03-08
申请公布号	CN113807534A	申请公布日	2021-12-17
授权公布号	CN113807534B	授权公告日	2023-09-01
分类号	G06N20/00;G06F21/60
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2023-09-01

授权

状态信息

授权
2021-12-17

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提出一种联邦学习模型的模型参数训练方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：与数据提供方服务器进行样本对齐；获取公共参数；计算当前样本的梯度信息，并发送至数据提供方服务器；接收数据提供方服务器提供的中间参数和梯度返回信息；根据梯度返回信息生成目标分裂点编号，并基于业务密钥，以及中间参数或公共参数生成密文；基于目标分裂点编号和混淆分裂点编号生成特征混淆字典，并将特征混淆字典和密文发送至数据提供方服务器；以及接收数据提供方服务器发送的第一解密运算值集合和第二解密运算值集合，并根据业务密钥、第一解密运算值集合和第二解密运算值集合进行节点分裂。

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