一种纵向联邦学习建模方法、装置、设备及计算机介质

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专利状态

一种纵向联邦学习建模方法、装置、设备及计算机介质

有效

专利申请进度

申请

2021-04-19

申请公布

2021-11-30

授权

2024-02-06

预估到期

2041-04-19

专利基础信息

申请号	CN202110417898.2	申请日	2021-04-19
申请公布号	CN113723621A	申请公布日	2021-11-30
授权公布号	CN113723621B	授权公告日	2024-02-06
分类号	G06N20/20
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2024-02-06

授权

状态信息

授权
2021-12-28

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N20/20；变更事项:申请人；变更前:京东数字科技控股股份有限公司；变更后:京东科技控股股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100000 北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室；变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2021-12-17

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N20/20；申请日:20210419
2021-11-30

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种纵向联邦学习建模方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于业务方时，获取进行纵向联邦学习建模所需的目标标签；对目标标签进行分解，得到目标子标签；将目标子标签分配给与目标标签对应的各个数据方，以使各个数据方基于分配的目标子标签及数据方的本地数据进行纵向联邦学习建模；其中，业务方保存有标签，数据方不保存有标签。由于所有的目标子标签集合起来才能全面描述目标标签，所以各个数据方只能借助目标子标签得到特定角度的目标标签信息，而无法得到目标标签的全部信息，避免了因加密目标标签进行传输带来的计算资源与时间消耗大的问题，且可以提高建模效率。

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