一种电动设备检测的方法和装置

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专利状态

一种电动设备检测的方法和装置

有效

专利申请进度

申请

2019-01-21

申请公布

2020-07-28

授权

2024-03-05

预估到期

2039-01-21

专利基础信息

申请号	CN201910052808.7	申请日	2019-01-21
申请公布号	CN111461285A	申请公布日	2020-07-28
授权公布号	CN111461285B	授权公告日	2024-03-05
分类号	G06F18/24;G06N3/08;G06N3/048;G06F18/214
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	京东科技控股股份有限公司
申请人地址	北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

专利法律状态

2024-03-05

授权

状态信息

授权
2022-01-21

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/04；变更事项:申请人；变更前:京东数字科技控股股份有限公司；变更后:京东科技控股股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室；变更后:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2022-01-21

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06N3/04；变更事项:申请人；变更前:京东数字科技控股有限公司；变更后:京东数字科技控股股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室；变更后:100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2021-12-31

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20190121
2020-07-28

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了电动设备检测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取包括电动设备性能指标的训练集和测试集；将所述训练集进行偏置映射极化激活，得到第一数据；将第一数据进行稀疏三值化处理，得到第二数据；将第二数据进行极化二分类，得到第三数据；根据第二数据和第三数据，确定训练模型；根据所述训练模型和测试集，确定测试集中高故障率电动设备和低故障率电动设备检测。该实施方式克服了现有技术在电动设备检测时仅用神经网络进行表征学习不能解释、且准确性差的技术缺陷，达到检测的过程可视、检测的结果可以解释、进一步提高了表征学习能力的技术效果。

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