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专利状态
三维目标检测方法、装置以及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2019-12-24
申请公布
2020-05-08
授权
2022-09-30
预估到期
2039-12-24
专利基础信息
申请号 CN201911346575.8 申请日 2019-12-24
申请公布号 CN111126269A 申请公布日 2020-05-08
授权公布号 CN111126269B 授权公告日 2022-09-30
分类号 G06V20/64;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 京东科技控股股份有限公司
申请人地址 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
专利法律状态
  • 2022-09-30
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-10
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;变更事项:申请人;变更前:京东数字科技控股有限公司;变更后:京东数字科技控股股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室;变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
  • 2021-12-10
    著录事项变更
    状态信息
    著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;变更事项:申请人;变更前:京东数字科技控股股份有限公司;变更后:京东科技控股股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室;变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
  • 2020-06-02
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;申请日:20191224
  • 2020-05-08
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开提供了一种三维目标检测方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:将目标物体在单目图像中的第一坐标中心,设置为3D边界框的第二坐标中心;根据外参和内参设置3D边界框的空间坐标约束,设置方向损失函数以及3D边界框的尺寸损失函数,并生成模型损失函数;使用单目图像训练样本并基于空间坐标约束和模型损失函数,对卷积神经网络模型进行训练,用以对单目图像进行三维目标检测处理。本公开的方法、装置、终端以及存储介质,通过设置空间坐标约束、方向损失函数以及尺寸损失函数,并对卷积神经网络模型进行训练构建多任务神经网络,能够实现对于单目图像的3D目标检测;可以提高三维目标检测的效率和精度,降低使用成本。