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专利状态
三维目标检测方法、装置以及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2019-12-24
申请公布
2020-05-08
授权
2022-09-30
预估到期
2039-12-24
专利基础信息
申请号
CN201911346575.8
申请日
2019-12-24
申请公布号
CN111126269A
申请公布日
2020-05-08
授权公布号
CN111126269B
授权公告日
2022-09-30
分类号
G06V20/64;G06N3/04;G06N3/08
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
京东科技控股股份有限公司
申请人地址
北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
专利法律状态
2022-09-30
授权
状态信息
授权
2021-12-10
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;变更事项:申请人;变更前:京东数字科技控股有限公司;变更后:京东数字科技控股股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室;变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2021-12-10
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;变更事项:申请人;变更前:京东数字科技控股股份有限公司;变更后:京东科技控股股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室;变更后:100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室
2020-06-02
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;专利申请号:2019113465758;申请日:20191224
2020-05-08
公布
状态信息
公布
摘要
本公开提供了一种三维目标检测方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:将目标物体在单目图像中的第一坐标中心,设置为3D边界框的第二坐标中心;根据外参和内参设置3D边界框的空间坐标约束,设置方向损失函数以及3D边界框的尺寸损失函数,并生成模型损失函数;使用单目图像训练样本并基于空间坐标约束和模型损失函数,对卷积神经网络模型进行训练,用以对单目图像进行三维目标检测处理。本公开的方法、装置、终端以及存储介质,通过设置空间坐标约束、方向损失函数以及尺寸损失函数,并对卷积神经网络模型进行训练构建多任务神经网络,能够实现对于单目图像的3D目标检测;可以提高三维目标检测的效率和精度,降低使用成本。
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