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专利状态
基于深度学习的光纤光栅传感系统降噪方法及其相关设备
有效
专利申请进度
申请
2021-12-18
申请公布
2022-03-29
授权
2023-04-07
预估到期
2041-12-18
专利基础信息
申请号 CN202111556911.9 申请日 2021-12-18
申请公布号 CN114257313A 申请公布日 2022-03-29
授权公布号 CN114257313B 授权公告日 2023-04-07
分类号 H04B10/69;H04B10/25;G06N3/08;G06N3/0464
分类 电通信技术;
申请人名称 江苏中天科技股份有限公司
申请人地址 江苏省南通市如东县河口镇中天路1号
专利法律状态
  • 2023-04-07
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-03-29
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种基于深度学习的光纤光栅传感系统降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:对采集到的多条FBG反射信号样本进行预处理,得到多条第一FBG反射信号;向多条第一FBG反射信号中添加预设噪声,得到多组第二FBG反射信号,预设噪声包括器件干涉噪声、高斯白噪声、α稳定分布噪声及非平稳线缆风舞噪声中的至少一者;将多组第二FBG反射信号划分为训练集与验证集,以对深度学习降噪模型进行训练;基于训练完成的深度学习降噪模型对光纤光栅传感系统采集到的FBG反射信号进行降噪处理。本申请基于训练得到的深度学习降噪模型,可对受不同程度干扰的FBG反射信号进行去噪处理,鲁棒性高,去噪效果好。