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专利状态
一种基于轻量化分类模型的分类检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2021-08-24
申请公布
2021-11-12
授权
2024-02-20
预估到期
2041-08-24
专利基础信息
申请号 CN202110973138.X 申请日 2021-08-24
申请公布号 CN113642662A 申请公布日 2021-11-12
授权公布号 CN113642662B 授权公告日 2024-02-20
分类号 G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 凌云光技术股份有限公司
申请人地址 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室
专利法律状态
  • 2024-02-20
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-11-30
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20210824
  • 2021-11-12
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种基于轻量化分类模型的分类检测方法及装置。方法包括获取训练样本图像,并确定训练样本图像的类别;根据类别对训练样本图像进行分类标记,得到样本标记图像;将样本标记图像输入至轻量化分类模型中进行训练,得到训练好的轻量化分类模型;将待评价样本图像输入至训练好的轻量化分类模型中,判断并输出待评价样本图像的所属类别。本申请的轻量化分类模型主干中的模型基本单元采用简洁的双分支结构,在增加模型基本单元数量的同时保留待评价样本图像数据的传递,使用输出通道数等于卷积组数的卷积层可以轻量化参数空间,模型的初始化宽度较小,模型更轻量,使得该模型处理待评价样本图像数据的速度更快,检测效果更好,检测效率更高。