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专利状态
一种目标检测任务中最佳检测模型的选取方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2021-08-24
申请公布
2021-11-16
授权
2024-03-01
预估到期
2041-08-24
专利基础信息
申请号 CN202110973126.7 申请日 2021-08-24
申请公布号 CN113657382A 申请公布日 2021-11-16
授权公布号 CN113657382B 授权公告日 2024-03-01
分类号 G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 凌云光技术股份有限公司
申请人地址 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室
专利法律状态
  • 2024-03-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-12-03
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/32;申请日:20210824
  • 2021-11-16
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种目标检测任务中最佳检测模型的选取方法及装置,包括获取预设的缺陷类别权重;获取缺陷类别下的过漏检率权重系数;根据缺陷类别权重和过漏检率权重系数,计算缺陷类别检出率评价指标;动态调整并选取最佳概率阈值;在缺陷类别检出率评价指标达到标准的基础上,计算缺陷类别检出率评价指标的IOU指标;从训练好的目标检测模型中选取IOU指标最优时的最佳检测模型。本申请通过缺陷类别权重和过漏检率权重系数计算缺陷类别检出率评价指标,并在缺陷类别检出率评价指标达到最佳的基础上,结合IOU指标,实现对目标特征的位置信息的准确定位,综合各指标即可从训练好的多个目标检测模型中选取在上述过程中表现最好的最佳检测模型。