一种外观缺陷检测方法及系统

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专利状态

一种外观缺陷检测方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2020-09-07

申请公布

2020-11-24

授权

2024-02-20

预估到期

2040-09-07

专利基础信息

申请号	CN202010930373.4	申请日	2020-09-07
申请公布号	CN111986195A	申请公布日	2020-11-24
授权公布号	CN111986195B	授权公告日	2024-02-20
分类号	G06T7/00;G06T7/12;G06T7/62;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	凌云光技术股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室

专利法律状态

2024-02-20

授权

状态信息

授权
2020-12-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T7/00；申请日:20200907
2020-12-11

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06T7/00；变更事项:申请人；变更前:北京凌云光技术集团有限责任公司；变更后:凌云光技术股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室；变更后:100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室
2020-11-24

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种外观缺陷检测方法，包括：对于所有待检测对象，采用预定的筛选策略进行外观缺陷筛选，筛选出确定没有缺陷的待检测对象和疑似具有缺陷的待检测对象；对于所述疑似具有缺陷的待检测对象，采用深度学习技术进行识别，区分出具有真缺陷的待检测对象和具有假缺陷的待检测对象；对于所述具有真缺陷的待检测对象，区分缺陷类别后予以输出。进一步的，采用去帽二值化方法进行外观缺陷筛选，或者采用相移二值化方法进行外观缺陷筛选。该检测方法的设计能够对于缺陷的成像要求不高，并且不要求缺陷明显，无须定制光源，因而能够有效避免误检及漏检的发生。此外，本申请还公开了一种外观缺陷检测系统。

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