基于深度强化学习的VNF调度方法及装置

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专利状态

基于深度强化学习的VNF调度方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2019-07-31

申请公布

2021-02-02

授权

2023-04-07

预估到期

2039-07-31

专利基础信息

申请号	CN201910704763.7	申请日	2019-07-31
申请公布号	CN112311578A	申请公布日	2021-02-02
授权公布号	CN112311578B	授权公告日	2023-04-07
分类号	H04L41/40;H04L41/0896;G06N3/04;G06N3/092
分类	电通信技术;
申请人名称	中国移动通信集团浙江有限公司
申请人地址	浙江省杭州市解放东路19号

专利法律状态

2023-04-07

授权

状态信息

授权
2021-02-02

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的VNF调度方法及装置。其中，方法包括：收集VNF对应的历史状态数据；基于历史状态数据对深度强化学习神经网络进行模型训练，得到深度强化调度模型；获取待调度VNF的实时状态数据，并将实时状态数据输入至深度强化调度模型中，得到待调度VNF对应的伸缩动作；基于伸缩动作对待调度VNF进行调度处理。基于本发明提供的方案，VNFM能够根据VNF的实时状态数据来对VNF自动的增加或删减，实现了VNF弹性伸缩调度，提高了调度的精准性，减少了调度所需时间，克服了人工制定策略费时费力、容易出错，以及当业务发生变化时也无法及时调整策略的问题，也避免了对业务产生影响。

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