基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质

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专利状态

基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2020-03-30

申请公布

2021-10-01

授权

2023-04-25

预估到期

2040-03-30

专利基础信息

申请号	CN202010235610.5	申请日	2020-03-30
申请公布号	CN113472552A	申请公布日	2021-10-01
授权公布号	CN113472552B	授权公告日	2023-04-25
分类号	H04L9/40;H04L41/0895;H04L41/14;H04L41/16
分类	电通信技术;
申请人名称	中国移动通信集团浙江有限公司
申请人地址	浙江省杭州市解放东路19号

专利法律状态

2023-04-25

授权

状态信息

授权
2021-10-01

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于深度学习的VIM选择方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：接收虚拟网络功能管理系统VNFM发起的资源授权请求，所述资源授权请求中携带新建网元资源需求信息；将所述新建虚拟化网络功能VNF网元资源需求信息和VIM资源信息输入预训练好的深度学习模型中，对新建VNF网元和对应的所述VIM之间的匹配度进行评分；选择匹配度最高的所述VIM进行资源授权。通过上述方式，本发明实施例能够合理选择VIM，少受人为主观因素影响，合理分配VIM资源，提高新建VNF网元的效率。

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