网络切片业务体验预测方法、装置和设备

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专利状态

网络切片业务体验预测方法、装置和设备

有效

专利申请进度

申请

2020-04-14

申请公布

2021-10-22

授权

2023-07-18

预估到期

2040-04-14

专利基础信息

申请号	CN202010292439.1	申请日	2020-04-14
申请公布号	CN113541984A	申请公布日	2021-10-22
授权公布号	CN113541984B	授权公告日	2023-07-18
分类号	H04L41/147;H04W24/06;H04L41/142;H04L41/50;G06N3/045;G06N3/08
分类	电通信技术;
申请人名称	中国移动通信集团浙江有限公司
申请人地址	浙江省杭州市解放东路19号

专利法律状态

2023-07-18

授权

状态信息

授权
2021-11-09

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L12/24；申请日:20200414
2021-10-22

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络切片业务体验预测方法、装置和设备，所述方法包括：获取第一网络切片的历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS；将历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS进行预处理；根据预处理后数据集对深度神经网络模型进行训练，输出训练后的权重值；获取第二网络切片的实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS；将实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS进行预处理；将训练后的权重值作为初始权重值重新构建深度神经网络模型；根据预处理后的数据集对重新构建的深度神经网络模型进行训练后，对第二网络切片的业务体验进行预测。通过上述方式，本发明实施例提高了网络切片业务体验预测的准确性。

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