一种人工智能处理器的学习任务编译方法及相关产品

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专利状态

一种人工智能处理器的学习任务编译方法及相关产品

有效

专利申请进度

申请

2019-12-16

申请公布

2020-02-07

授权

2021-05-11

预估到期

2039-12-16

专利基础信息

申请号	CN201911296837.4	申请日	2019-12-16
申请公布号	CN110766146A	申请公布日	2020-02-07
授权公布号	CN110766146B	授权公告日	2021-05-11
分类号	G06N3/04;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

专利法律状态

2021-05-11

授权

状态信息

授权
2020-03-03

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效
2020-02-07

公布

状态信息

公布

摘要

本申请涉及一种人工智能处理器的学习任务编译方法及相关产品。所述人工智能处理器的学习任务编译方法包括：首先通过将冗余神经网络层的融合到卷积层中，进行卷积神经网络结构的优化，之后再基于优化后的卷积神经网络对人工智能处理器的学习任务进行编译。采用本方法编译人工智能处理器的学习任务编译效率高，且在设备上被执行时可以减少处理过程中的数据交换。

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