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专利状态
目标识别模型训练方法、装置及电子设备
有效
专利申请进度
申请
2021-03-04
申请公布
2021-06-18
授权
2023-10-27
预估到期
2041-03-04
专利基础信息
申请号 CN202110242083.5 申请日 2021-03-04
申请公布号 CN112990432A 申请公布日 2021-06-18
授权公布号 CN112990432B 授权公告日 2023-10-27
分类号 G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/084
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 北京金山云网络技术有限公司
申请人地址 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号
专利法律状态
  • 2023-10-27
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-07-06
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/04;申请日:20210304
  • 2021-06-18
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供了一种目标识别模型训练方法、装置及电子设备,获取训练样本集及拟合图像集,将当前训练样本子集中的样本输入初始模型,得到每个样本的第一特征向量和预测标签;通过初始图像分类模型的第二中间层对当前拟合图像进行特征提取,得到当前拟合图像对应的第二特征向量;根据正样本分别对应的第一特征向量和当前拟合图像对应的第二特征向量,计算特征损失函数值;根据每个样本对应的预测标签和真实标签,计算交叉熵损失函数值;基于特征损失函数值和交叉熵损失函数值进行反向传播训练,得到目标识别模型。本申请能够训练出可以识别图像中是否包含目标的目标识别模型,并且提高目标识别模型的识别精确率与召回率。