基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法

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专利状态

基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法

有效

专利申请进度

申请

2019-02-21

申请公布

2019-06-14

授权

2022-07-22

预估到期

2039-02-21

专利基础信息

申请号	CN201910130178.0	申请日	2019-02-21
申请公布号	CN109886195A	申请公布日	2019-06-14
授权公布号	CN109886195B	授权公告日	2022-07-22
分类号	G06V40/16;G06V10/25;G06T5/00;G06T7/50;G06T7/80;G06T7/90
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏苏宁银行股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市建邺区45号地块金融城4号楼707室

专利法律状态

2022-07-22

授权

状态信息

授权
2019-06-14

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于深度相机近红外单色灰度图的皮肤识别方法，先标注出人脸；动态跟踪脸部特征点；分离人脸与背景，抠去背景，保留人脸区域的像素；根据人脸区域边缘像素平面位置以及脸部特征点像素平面位置，获取感兴趣区域；计算感兴趣区域中的像素平面位置所对应的彩色图片像素位置，得到映射像素；运用彩色图片皮肤识别算法判别映射像素是否为人体皮肤像素，并记录判别为非人体皮肤的映射像素；从感兴趣区域中剔除对应映射像素为非人体皮肤的像素。本发明充分利用深度相机的硬件特性，通过融合彩色帧、景深帧和近红外帧，解决了近红外帧的皮肤识别问题，有效发挥近红外成像不受环境光强影响的优势，信噪比有明显提高。

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