一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法

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专利状态

一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法

有效

专利申请进度

申请

2018-05-08

申请公布

2018-11-16

授权

2021-06-15

预估到期

2038-05-08

专利基础信息

申请号	CN201810433468.8	申请日	2018-05-08
申请公布号	CN108830865A	申请公布日	2018-11-16
授权公布号	CN108830865B	授权公告日	2021-06-15
分类号	G06T7/12;G06T5/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	南京伟思医疗科技股份有限公司
申请人地址	江苏省南京市雨花台区宁双路28号汇智大厦A区4楼

专利法律状态

2021-06-15

授权

状态信息

授权
2018-12-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06T7/12；申请日:20180508
2018-11-16

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，通过对动态脑电图像的上边界和下边界的变化程度进行分段后，对每一段进行滤波确定稳定的上下边界，最后进行背景模式分类。本发明所达到的有益效果：本方法通过对动态脑电图进行处理，采用逐步分段筛选后，并加入滤波手段的方法，使得处理后的图像，能够充分反馈监护对象的状态，其所进行的处理效率高，且对原始数据的影响低，减弱了动态脑电图产生过程中所附带的随机噪声，对于脑电波监控领域有着很强的意义。

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