基于深度学习模型的语义分析方法、装置及存储介质

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专利状态

基于深度学习模型的语义分析方法、装置及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2021-09-14

申请公布

2021-12-07

授权

2023-12-05

预估到期

2041-09-14

专利基础信息

申请号	CN202111073356.4	申请日	2021-09-14
申请公布号	CN113761942A	申请公布日	2021-12-07
授权公布号	CN113761942B	授权公告日	2023-12-05
分类号	G06F40/35;G06F16/35;G06F18/214;G06N3/0464
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	合众新能源汽车股份有限公司
申请人地址	浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道同仁路988号

专利法律状态

2023-12-05

授权

状态信息

授权
2023-03-21

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F40/35；变更事项:申请人；变更前:合众新能源汽车有限公司；变更后:合众新能源汽车股份有限公司；变更事项:地址；变更前:314500 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道同仁路988号；变更后:314500 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道同仁路988号
2021-12-24

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F40/35；申请日:20210914
2021-12-07

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于深度学习模型的语义分析方法及装置，该方法包括：从深度学习模型的训练文本数据中提取字向量；获取经训练的固定词向量；根据自定义规则修改固定词向量，包括为至少一个固定词向量增加至少一个特征标记形成特征词向量，每个特征标记用于标记固定词向量的一种分类；设置字向量的维度等于特征词向量的维度；采用字向量和特征词向量训练深度学习模型获得预测模型，其中，设置特征词向量在训练过程中不可被修改；根据自定义规则修改预输入至预测模型的新词向量，形成新特征词向量，并将新特征词向量输入预测模型。本发明实现了模型与知识的有机结合。

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